1. 爬虫小案例

1.1.1. 爬虫步骤

  • 明确目标(确定在哪个网站搜索)
  • 爬(爬下内容)
  • 取(筛选想要的)
  • 处理数据(按照你的想法去处理)
package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "regexp"
)

//这个只是一个简单的版本只是获取QQ邮箱并且没有进行封装操作,另外爬出来的数据也没有进行去重操作
var (
    // \d是数字
    reQQEmail = `(\d+)@qq.com`
)

// 爬邮箱
func GetEmail() {
    // 1.去网站拿数据
    resp, err := http.Get("https://tieba.baidu.com/p/6051076813?red_tag=1573533731")
    HandleError(err, "http.Get url")
    defer resp.Body.Close()
    // 2.读取页面内容
    pageBytes, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    HandleError(err, "ioutil.ReadAll")
    // 字节转字符串
    pageStr := string(pageBytes)
    //fmt.Println(pageStr)
    // 3.过滤数据,过滤qq邮箱
    re := regexp.MustCompile(reQQEmail)
    // -1代表取全部
    results := re.FindAllStringSubmatch(pageStr, -1)
    //fmt.Println(results)

    // 遍历结果
    for _, result := range results {
        fmt.Println("email:", result[0])
        fmt.Println("qq:", result[1])
    }
}

// 处理异常
func HandleError(err error, why string) {
    if err != nil {
        fmt.Println(why, err)
    }
}
func main() {
    GetEmail()
}

1.1.2. 正则表达式

  • 文档:https://studygolang.com/pkgdoc
  • API
    • re := regexp.MustCompile(reStr),传入正则表达式,得到正则表达式对象
    • ret := re.FindAllStringSubmatch(srcStr,-1):用正则对象,获取页面页面,srcStr是页面内容,-1代表取全部
  • 爬邮箱
  • 方法抽取
  • 爬超链接
  • 爬手机号
  • 爬身份证号
  • 爬图片链接
package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "regexp"
)

var (
    // w代表大小写字母+数字+下划线
    reEmail = `\w+@\w+\.\w+`
    // s?有或者没有s
    // +代表出1次或多次
    //\s\S各种字符
    // +?代表贪婪模式
    reLinke  = `href="(https?://[\s\S]+?)"`
    rePhone  = `1[3456789]\d\s?\d{4}\s?\d{4}`
    reIdcard = `[123456789]\d{5}((19\d{2})|(20[01]\d))((0[1-9])|(1[012]))((0[1-9])|([12]\d)|(3[01]))\d{3}[\dXx]`
    reImg    = `https?://[^"]+?(\.((jpg)|(png)|(jpeg)|(gif)|(bmp)))`
)

// 处理异常
func HandleError(err error, why string) {
    if err != nil {
        fmt.Println(why, err)
    }
}

func GetEmail2(url string) {
    pageStr := GetPageStr(url)
    re := regexp.MustCompile(reEmail)
    results := re.FindAllStringSubmatch(pageStr, -1)
    for _, result := range results {
        fmt.Println(result)
    }
}

// 抽取根据url获取内容
func GetPageStr(url string) (pageStr string) {
    resp, err := http.Get(url)
    HandleError(err, "http.Get url")
    defer resp.Body.Close()
    // 2.读取页面内容
    pageBytes, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    HandleError(err, "ioutil.ReadAll")
    // 字节转字符串
    pageStr = string(pageBytes)
    return pageStr
}

func main() {
    // 2.抽取的爬邮箱
    // GetEmail2("https://tieba.baidu.com/p/6051076813?red_tag=1573533731")
    // 3.爬链接
    //GetLink("http://www.baidu.com/s?wd=%E8%B4%B4%E5%90%A7%20%E7%95%99%E4%B8%8B%E9%82%AE%E7%AE%B1&rsv_spt=1&rsv_iqid=0x98ace53400003985&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_dl=ib&rsv_sug2=0&inputT=5197&rsv_sug4=6345")
    // 4.爬手机号
    //GetPhone("https://www.zhaohaowang.com/")
    // 5.爬身份证号
    //GetIdCard("https://henan.qq.com/a/20171107/069413.htm")
    // 6.爬图片
    // GetImg("http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=%E7%BE%8E%E5%A5%B3")
}

func GetIdCard(url string) {
    pageStr := GetPageStr(url)
    re := regexp.MustCompile(reIdcard)
    results := re.FindAllStringSubmatch(pageStr, -1)
    for _, result := range results {
        fmt.Println(result)
    }
}

// 爬链接
func GetLink(url string) {
    pageStr := GetPageStr(url)
    re := regexp.MustCompile(reLinke)
    results := re.FindAllStringSubmatch(pageStr, -1)
    for _, result := range results {
        fmt.Println(result[1])
    }
}

//爬手机号
func GetPhone(url string) {
    pageStr := GetPageStr(url)
    re := regexp.MustCompile(rePhone)
    results := re.FindAllStringSubmatch(pageStr, -1)
    for _, result := range results {
        fmt.Println(result)
    }
}

func GetImg(url string) {
    pageStr := GetPageStr(url)
    re := regexp.MustCompile(reImg)
    results := re.FindAllStringSubmatch(pageStr, -1)
    for _, result := range results {
        fmt.Println(result[0])
    }
}

1.1.3. 并发爬取美图

下面的两个是即将要爬的网站,如果网址失效自己换一个就好了

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "regexp"
    "strconv"
    "strings"
    "sync"
    "time"
)

func HandleError(err error, why string) {
    if err != nil {
        fmt.Println(why, err)
    }
}

// 下载图片,传入的是图片叫什么
func DownloadFile(url string, filename string) (ok bool) {
    resp, err := http.Get(url)
    HandleError(err, "http.get.url")
    defer resp.Body.Close()
    bytes, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    HandleError(err, "resp.body")
    filename = "E:/5lmh.com/src/github.com/student/3.0/img/" + filename
    // 写出数据
    err = ioutil.WriteFile(filename, bytes, 0666)
    if err != nil {
        return false
    } else {
        return true
    }
}

// 并发爬思路:
// 1.初始化数据管道
// 2.爬虫写出:26个协程向管道中添加图片链接
// 3.任务统计协程:检查26个任务是否都完成,完成则关闭数据管道
// 4.下载协程:从管道里读取链接并下载

var (
    // 存放图片链接的数据管道
    chanImageUrls chan string
    waitGroup     sync.WaitGroup
    // 用于监控协程
    chanTask chan string
    reImg    = `https?://[^"]+?(\.((jpg)|(png)|(jpeg)|(gif)|(bmp)))`
)

func main() {
    // myTest()
    // DownloadFile("http://i1.shaodiyejin.com/uploads/tu/201909/10242/e5794daf58_4.jpg", "1.jpg")

    // 1.初始化管道
    chanImageUrls = make(chan string, 1000000)
    chanTask = make(chan string, 26)
    // 2.爬虫协程
    for i := 1; i < 27; i++ {
        waitGroup.Add(1)
        go getImgUrls("https://www.bizhizu.cn/shouji/tag-%E5%8F%AF%E7%88%B1/" + strconv.Itoa(i) + ".html")
    }
    // 3.任务统计协程,统计26个任务是否都完成,完成则关闭管道
    waitGroup.Add(1)
    go CheckOK()
    // 4.下载协程:从管道中读取链接并下载
    for i := 0; i < 5; i++ {
        waitGroup.Add(1)
        go DownloadImg()
    }
    waitGroup.Wait()
}

// 下载图片
func DownloadImg() {
    for url := range chanImageUrls {
        filename := GetFilenameFromUrl(url)
        ok := DownloadFile(url, filename)
        if ok {
            fmt.Printf("%s 下载成功\n", filename)
        } else {
            fmt.Printf("%s 下载失败\n", filename)
        }
    }
    waitGroup.Done()
}

// 截取url名字
func GetFilenameFromUrl(url string) (filename string) {
    // 返回最后一个/的位置
    lastIndex := strings.LastIndex(url, "/")
    // 切出来
    filename = url[lastIndex+1:]
    // 时间戳解决重名
    timePrefix := strconv.Itoa(int(time.Now().UnixNano()))
    filename = timePrefix + "_" + filename
    return
}

// 任务统计协程
func CheckOK() {
    var count int
    for {
        url := <-chanTask
        fmt.Printf("%s 完成了爬取任务\n", url)
        count++
        if count == 26 {
            close(chanImageUrls)
            break
        }
    }
    waitGroup.Done()
}

// 爬图片链接到管道
// url是传的整页链接
func getImgUrls(url string) {
    urls := getImgs(url)
    // 遍历切片里所有链接,存入数据管道
    for _, url := range urls {
        chanImageUrls <- url
    }
    // 标识当前协程完成
    // 每完成一个任务,写一条数据
    // 用于监控协程知道已经完成了几个任务
    chanTask <- url
    waitGroup.Done()
}

// 获取当前页图片链接
func getImgs(url string) (urls []string) {
    pageStr := GetPageStr(url)
    re := regexp.MustCompile(reImg)
    results := re.FindAllStringSubmatch(pageStr, -1)
    fmt.Printf("共找到%d条结果\n", len(results))
    for _, result := range results {
        url := result[0]
        urls = append(urls, url)
    }
    return
}

// 抽取根据url获取内容
func GetPageStr(url string) (pageStr string) {
    resp, err := http.Get(url)
    HandleError(err, "http.Get url")
    defer resp.Body.Close()
    // 2.读取页面内容
    pageBytes, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    HandleError(err, "ioutil.ReadAll")
    // 字节转字符串
    pageStr = string(pageBytes)
    return pageStr
}

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