1. 机器学习

机器学习图书馆。

  • bayesian - 贝叶斯分类为Golang天真。
  • CloudForest - 快速,灵活,多线程的决策树集合,用于纯Go中的机器学习。
  • eaopt - 进化优化库。
  • evoli - 遗传算法和粒子群优化库。
  • fonet - 用Go编写的深度神经网络库。
  • go-cluster - k模式和k-原型聚类算法的Go实现。
  • go-deep - Go中功能丰富的神经网络库
  • go-fann - 快速人工神经网络(FANN)库的Go绑定。
  • go-galib - 用Go / golang编写的遗传算法库。
  • go-pr - Go lang中的模式识别包。
  • gobrain - 用go语言编写的神经网络
  • godist - 各种概率分布及相关方法。
  • goga - Go的遗传算法库。
  • GoLearn -用于Go的通用机器学习库。
  • golinear - Go的liblinear绑定。
  • GoMind - Go中的简单神经网络库。
  • goml - Go中的在线机器学习。
  • Goptuna - 用于Go语言编写的黑盒函数的贝叶斯优化框架。一切都会被优化。
  • goRecommend - 用Go编写的推荐算法库。
  • gorgonia - 基于图形的计算库,例如Theano for Go,它提供了用于构建各种机器学习和神经网络算法的原语。
  • gorse - 基于Go编写的协作过滤的离线推荐系统后端。
  • goscore - 用于PMML的Go Scoring API。
  • gosseract - 使用Tesseract C ++库的OCR(光学字符识别)软件包。
  • libsvm - 基于LIBSVM 3.14 libsvm的golang版本衍生作品。
  • neat - 用于增强拓扑神经演化(NEAT)的即插即用,并行Go框架。
  • neural-go - go-在Go中实现的多层感知器网络,通过反向传播进行训练。
  • ocrserver - 一个简单的OCR API服务器,非常容易被Docker和Heroku部署。
  • onnx-go - 转到开放神经网络交换(ONNX)的接口。
  • probab - 概率分布函数。贝叶斯推断。用纯Go语言编写。
  • regommend - 建议和协作过滤引擎。
  • shield - 贝叶斯文本分类器,具有灵活的标记器和Go的存储后端。
  • tfgo - 易于使用的Tensorflow绑定:简化了官方Tensorflow Go绑定的使用。在Go中定义计算图,加载并执行经过Python训练的模型。
  • Varis - Golang神经网络。

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